SemMSA: Latent Semantic-Aided Robust Multimodal Sentiment Analysis with Incomplete Data

arxiv · arXiv · 2026-09-25 01:55 · 评分 70

提出 SemMSA，一种潜在语义辅助的鲁棒多模态情感分析方法，针对数据不完整场景，通过高层语义锚定减少模态特征重建中的虚假生成和噪声指导，改进语言、视觉、声学模态部分缺失时的情感推断效果。