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Learning to Re-Draft: A Variational Stackelberg Game for Discrete Diffusion

arxiv · arXiv · 2026-09-28 21:38 · 评分 78

论文针对离散扩散模型的重新起草能力,提出学习前向破坏中最有用的替换方式,而非固定掩码或均匀随机替换;通过变分 Stackelberg 博弈训练去噪器更好地修正早期 token,提升生成质量。

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