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EMPIRIC: Experiment-Driven Learning of Residual World Models for Robot Planning

arxiv · arXiv · 2026-09-28 20:42 · 评分 80

提出EMPIRIC智能体,通过实验学习残差世界模型,用代码扩展物理引擎以补充胶水固化、水加热等缺失机制,使机器人能够基于习得知识规划未知物体的行为。

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