How Much of a Harness Does a Strong Agent Need for Autonomous ML Engineering?

arxiv · arXiv · 2026-10-01 01:51 · 评分 85

研究自主机器学习工程智能体所需“脚手架”的规模。尽管MLE智能体在榜单上进步显著，但现代实现依赖多智能体编排、检索子智能体等复杂机制；作者对比了让LLM直接访问执行环境的简化编码智能体，评估复杂机制是否必要。