Feature Selective Model Collapse in Diffusion Models: Total Replacement versus Fixed-Budget Training

arxiv · arXiv · 2026-10-01 16:47 · 评分 80

研究扩散模型在有限预算训练中的数据崩溃现象。针对“用合成数据完全替换真实数据会导致崩溃，而混入真实数据可避免”的看似矛盾结论，提出特征选择性模型崩溃视角，分析固定预算下不同数据构成的影响。