Model validation in machine learning: A scenario-based guide from hold-out splits to nested group cross-validation in biomedical and applied research

arxiv · arXiv · 2026-10-01 16:23 · 评分 78

一篇机器学习模型验证教程，系统梳理留出法、训练/验证/测试划分、重复随机子抽样、k折与重复分层交叉验证、留一/留p、分组感知验证及嵌套分组交叉验证，并结合EEG、OCT等生物医学数据说明无效划分为何会产生过乐观的稳定结果。