Less Decoder is More Encoder: Geometric Representation Learning from Novel View Synthesis

arxiv · arXiv · 2026-10-03 01:59 · 评分 78

论文重新审视新视图合成（NVS）在几何表示学习中的作用。指出现有基于编码器的NVS方法表征能力差，并非监督信号不足，而是空间表达能力过强的解码器稀释了场景编码器的表征能力，提出“少解码器、多编码器”的几何表示学习思路。