arxiv · arXiv · 2026-10-03 01:58 · 评分 83
论文讨论世界模型在持续学习中的遗忘问题。传统持续学习把旧数据性能下降视为失败，但世界模型的预测目标——环境本身会变化，旧知识可能过时，丢弃它应是正常行为而非缺陷。据此提出分层保留（Stratified Retention）策略，适应非平稳环境的持续适应。
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