Rethinking What to Cache in Few-Step Diffusion Transformers: Solver-Aware Target Selection

arxiv · arXiv · 2026-10-03 00:51 · 评分 85

该研究重新审视少步扩散Transformer（DiT）中的缓存加速策略，提出求解器感知的目标选择方法，在逐步蒸馏导致相邻采样步距增大时更合理地选择复用张量，从而提升缓存方法生成图像和视频的效率。