Neurodiversity-Aware Multimodal Affective Computing for Neurodevelopmental Assessment: From Norm-Referenced Classification to Context-Sensitive Decision Support

arxiv · arXiv · 2026-10-04 02:38 · 评分 78

本文提出一种面向神经多样性、可测试的多模态情感计算架构，用于神经发育评估。文章指出，计算机视觉、语音、眼动、生理信号与机器学习的结合并不能自动确保临床效度，也不应将人群相对偏差直接视为功能受损证据。该研究为更情境化、负责任的AI临床评估提供了新方向。