Understanding Errors in LLM-Based Question Answering over Imperfect Tables

本文通过三个LLM在人工审校的RADAR-T样本上的对照研究，探讨表格不完整条件下的问答错误发现与处理。研究变化行序，对比原始、标注错误和修复后表格，检验错误位置是否影响发现，以及给定错误位置是否足以保证准确回答。有助于理解LLM在真实表格数据上的鲁棒性。