arxiv · arXiv · 2026-10-06 01:28 · 评分 77
研究提出 MatrixFormer，一个面向矩阵补全的基础模型，将表格数据按二维矩阵结构建模，一次前向即可预测所有缺失条目的完整分布；完全用合成低秩与潜因子矩阵训练，用于表格插补和因果推断等任务。
原文：arXiv ｜ 返回 AI 资讯列表