神经网络结构图是一种用于描述神经网络的图形表示方法。它通常由多个层次组成，每个层次包含若干个神经元。这些神经元通过连接权重相互连接，形成复杂的网络结构。在神经网络中，输入层接收外部数据，然后通过隐藏层进行内部处理，最后输出层产生结果。神经网络的训练过程就是通过调整连接权重来优化网络性能的过程。 总之，神经网络结构图是一种直观、有效的工具，可以帮助我们更好地理解神经网络的工作原理和设计思路。
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