RBF神经网络

径向基函数（RBF）神经网络是一种前馈型人工神经网络，其核心思想是利用径向基函数作为隐层神经元的“激活”函数，从而将输入模式映射到高维空间。RBF网络具有自学习和泛化能力，能够逼近任意复杂的非线性关系，因此在模式识别、回归分析等领域得到了广泛的应用。

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