神经网络

神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型，由大量的神经元（或称为节点）按照一定的结构组成。每个神经元接收到的信号超过一定阈值时，就会被激活并向其他神经元发送信号。通过调整神经元之间的连接权重，神经网络可以学习和识别模式。这种学习过程通常涉及到反向传播和梯度下降等优化算法。神经网络在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。

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