神经网络是一种模拟人脑神经系统工作原理的计算模型，由大量相互连接的神经元节点组成。每个神经元节点接收来自其他神经元的输入信号，通过加权求和并经过激活函数处理后，产生输出信号传递给下一层神经元。神经网络具有强大的学习能力，能够自动从数据中学习特征和模式，从而实现分类、回归、聚类等任务。深度学习是一种特殊的神经网络结构，通过多层非线性变换，可以提取更高层次的特征表示。神经网络在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果，已成为人工智能领域的核心技术之一。
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