minimax算法

minimax算法是一种用于决策的启发式搜索算法，常用于计算机游戏、人工智能等领域。它通过评估所有可能的决策结果，选择最优解来指导行动。该算法采用递归方式，将问题分解为子问题，并利用经验函数评估每个子问题的值。在每一步中，算法会选择最大化或最小化当前步骤的评估值，从而找到最优策略。minimax算法具有高效性和准确性，但也存在一些局限性，如对极端情况的处理和计算复杂度较高等问题。

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