QC 旧七大手法（QC 7 Tools）

什么是QC 旧七大手法

QC 旧七大手法包括查检表、柏拉图、特性要因图（鱼骨图）、直方图、散布图、层别法和控制图。它们以现场数据为基础，帮助团队收集事实、识别主要问题、分析分布与相关关系，并监控过程稳定性。七大手法不是七个独立表单，而是一套从数据收集到判断的常用组合。

解决什么问题

• 现场数据零散，无法判断主要问题
• 改善凭感觉，缺少数据支撑
• 不知道不同班次、设备或批次之间是否存在差异
• 改善前后效果无法量化对比

使用目标

• 用统一方式收集和整理现场数据
• 识别少数关键问题并排序
• 判断数据分布、相关关系和过程稳定性
• 为改善措施和效果验证提供依据

什么时候用

• 需要从数据中找到主要问题：缺陷类型、投诉原因或停机原因较多，需要排序并聚焦少数关键项时。
• 想判断不同条件是否存在差异：怀疑班次、设备、供应商或批次影响质量，需要分层比较时。
• 需要展示改善前后效果：用柏拉图、直方图或趋势图对比改善前后的分布和不良构成时。
• QC 小组活动与日常质量会议：用统一图表让团队基于事实讨论，而不是凭印象争论时。

实施步骤

1. 明确分析目的并选择工具 — 先确定要回答什么问题，再选择合适的手法，避免为了画图而画图。
   输出：分析计划、数据收集表
2. 收集并记录数据 — 保证数据真实、完整、可追溯，为后续判断打基础。
   输出：原始数据表
3. 层别与整理 — 按不同条件拆分数据，避免总体平均掩盖真实差异。
   输出：分层数据表、柏拉图
4. 图形分析 — 用图形呈现分布、相关和趋势，形成可讨论的结论。
   输出：分析图表、初步结论
5. 验证结论并制定措施 — 把图表发现转化为可验证的原因假设和改善动作。
   输出：原因结论、措施计划
6. 改善后对比与标准化 — 用同一口径的数据证明效果，并把有效做法固化。
   输出：效果对比图、标准化文件

常见误区与注意事项

• 七大手法解决的是“看清数据”，不能替代原因验证和措施设计
• 柏拉图的前提是分类清晰，分类混乱会导致错误排序
• 直方图看不出时间顺序，判断过程变化应结合控制图或趋势图
• 相关不等于因果，散布图提示关系后仍需实验或机理验证

配套模板

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相关方法

• QC 新七大手法（QC 7 New Tools） — 面向语言信息和复杂关系的七种管理工具，适合策划、梳理关联和推进跨部门改善。
• 品管圈（QCC） — 基层员工自主组圈，按 QC Story 十步骤围绕身边问题开展选题、解析、对策与标准化的团队改善活动。