统计质量与过程控制：3 种方法

用统计方法判断过程稳定性、测量能力与关键因子。

方法列表

• SPC 统计过程控制（SPC） — 用控制图区分普通原因与特殊原因，判断过程是否稳定，并在异常时及时采取行动。
• MSA 测量系统分析（MSA） — 在相信数据之前先验证测量系统，评估重复性、再现性、偏倚和分辨率是否足够。
• DOE 实验设计（DOE） — 用有计划、有统计效率的实验识别关键因子和交互作用，找到更稳健的工艺参数组合。

其他分类

• 质量管理体系（1 种）— 体系标准、审核要求与管理成熟度的整体框架。
• 产品开发与设计质量（1 种）— 把质量要求前置到产品开发阶段，减少后期变更与失效。
• 问题解决与根因分析（3 种）— 从客户投诉、重复缺陷到系统性问题的结构化解决路径。
• QC 质量工具（3 种）— 现场质量改善中最常用的数据整理、分析与图形化方法。
• 风险管理与预防（1 种）— 在产品与过程失效发生前识别风险、评估并降低风险。
• 统计质量与过程控制（3 种）— 用统计方法判断过程稳定性、测量能力与关键因子。
• 持续改善（3 种）— 围绕目标差距组织改善项目，形成计划、执行、验证、标准化闭环。
• 纠正措施与审核（1 种）— 针对不符合项和质量问题，落实纠正、预防与有效性验证。

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